機器學習---特徵選擇

特徵工程是機器學習中不可或缺的一部分，在機器學習領域中佔有非常重要的地位。 特徵工程，是指用一系列工程化的方式從原始數據中篩選出更好的數據特徵，以提升模型的訓練效果。業內有一句廣爲流傳的話是：數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法是在逼近這個上限而已。由此可見，好的數據和特徵是模型和算法發揮更大的作用的前提。 特徵工程通常包括數據預處理、特徵選擇、降維等環節。如下圖所示： 一．數據預處理 數

>>阅读原文<<