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機器學習之特徵選擇(feature_selection)
時間 2021-04-21
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文章目錄 選取特徵子集 1. 子集搜索(subset search) 2. 子集評價(subset evaluation) 特徵選擇方法 1. 過濾式(Filter) Relief Relief-F 2.包裹式(wrapper) LVM 3.嵌入式(embedding) 嶺迴歸(ridge regression) LASSO 參考書爲《機器學習》-周志華 選取特徵子集 當前存在的問題 從初始的特徵
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