機器學習-歸一化、標準化的做用

目錄html   （一）歸一化的做用算法 （二）歸一化的方法網絡 （三）應用場景說明機器學習 （四）參考文獻：函數 （一）歸一化的做用   在機器學習領域中，不一樣評價指標（即特徵向量中的不一樣特徵就是所述的不一樣評價指標）每每具備不一樣的量綱和量綱單位，這樣的狀況會影響到數據分析的結果，爲了消除指標之間的量綱影響，須要進行數據標準化處理，以解決數據指標之間的可比性。原始數據通過數據標準化處理後，

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