感知器算法與神經網絡

感知器做爲人工神經網絡中最基本的單元，有多個輸入和一個輸出組成。雖然咱們的目的是學習不少神經單元互連的網絡，可是咱們仍是須要先對單個的神經單元進行研究。 感知器算法的主要流程： 　　首先獲得n個輸入，再將每一個輸入值加權，而後判斷感知器輸入的加權和最否達到某一閥值v，若達到，則經過sign函數輸出1，不然輸出-1。html 爲了統一表達式，咱們將上面的閥值v設爲-w0，新增變量x0=1,這樣就可使

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