感知機與神經網絡初探
20190612 1感知機 以下是爲了運算方便 2感知機學習規則 #感知機學習規則例子 #感知機收斂條件 誤差小於某個預先設定的較小的值 兩次迭代之間的權值變化已經很小 設定最大迭代次數，當迭代超過最大次數就停止 3線性神經網絡 線性神經網絡在結構上與感知器非常相似，只是**函數不同 在模型訓練時把原來的sign函數改成了purelin函數：y=x 4BP神經網絡 #3層神經網絡（輸入層不算，中間
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