機器學習之矩陣分解（機器學習技法）

特徵編碼 二進制向量編碼 現實生活中有很多的多類別問題，比如說星座、血型、科目等等。機器學習中要處理這些多類別問題就會用到像決策樹和隨機森林這樣的模型。但是這樣多類別問題的模型實在太稀缺如果我們想要讓其它數值模型也能夠解決這些問題的話就需要將這些多元的類別編碼將類別特徵轉換成數值特徵。比如將血型編碼如下圖所示： 用線性網絡萃取特徵 現在有一個電影的推薦系統，我們現在有的數據就是每一個用戶對每一部電

>>阅读原文<<