JavaShuo
欄目
標籤
機器學習技法 之 矩陣分解(Matrix Factorization)
時間 2021-01-05
標籤
機器學習
# 機器學習技法
人工智能
算法
矩陣分解
推薦系統
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
線性神經網絡(Linear Network Hypothesis) 這裏用推薦系統的應用實例引出矩陣分解: 現在有一個電影評分預測問題,那麼數據集的組成爲: { ( x ~ n = ( n ) , y n = r n m ) : user n rated movie m } \left\{ \left( \tilde { \mathbf { x } } _ { n } = ( n ) ,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習技法15: 矩陣分解(Matrix Factorization)
2.
機器學習(5) 推薦 矩陣分解(Matrix Factorization)
3.
非負矩陣分解(NMF,Nonnegtive Matrix Factorization)
4.
Non-negative Matrix Factorization 非負矩陣分解
5.
矩陣分解筆記(Notes on Matrix Factorization)
6.
機器學習之矩陣分解(機器學習技法)
7.
論文閱讀——矩陣填補模型之深度矩陣分解(Deep Matrix Factorization)
8.
推薦算法-矩陣分解(Matrix Factorization,MF)
9.
機器學習技法課程學習筆記15 -- Matrix Factorization
10.
【推薦算法筆記二】矩陣因式分解(Matrix Factorization)
更多相關文章...
•
R 矩陣
-
R 語言教程
•
PHP imageaffinematrixget - 獲取矩陣
-
PHP參考手冊
•
Kotlin學習(一)基本語法
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
矩陣乘法
機器學習技法
矩陣
機器學習
factorization
機器學習之數學
matrix
可解釋機器學習
圖解機器學習
機器學習算法
應用數學
瀏覽器信息
網站主機教程
PHP教程
學習路線
算法
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習技法15: 矩陣分解(Matrix Factorization)
2.
機器學習(5) 推薦 矩陣分解(Matrix Factorization)
3.
非負矩陣分解(NMF,Nonnegtive Matrix Factorization)
4.
Non-negative Matrix Factorization 非負矩陣分解
5.
矩陣分解筆記(Notes on Matrix Factorization)
6.
機器學習之矩陣分解(機器學習技法)
7.
論文閱讀——矩陣填補模型之深度矩陣分解(Deep Matrix Factorization)
8.
推薦算法-矩陣分解(Matrix Factorization,MF)
9.
機器學習技法課程學習筆記15 -- Matrix Factorization
10.
【推薦算法筆記二】矩陣因式分解(Matrix Factorization)
>>更多相關文章<<