機器學習筆記(11)—支持向量機

本節主要介紹支持向量機的內容，主要包括損失函數，應用過程等。 1.損失函數 在前文的邏輯迴歸中，我們講過邏輯迴歸的模型爲： 其圖像爲： 由前文可知： 如果分類結果爲y=1，那麼我們就希望損失函數的值接近於1，此時z >> 0; 如果分類結果爲y=0，那麼我們就希望損失函數的值接近於0，此時z << 0; 其COST項爲： 把h_θ (x)帶入： 當y=1時，其Cost項的曲線爲： 當損失值很小時，

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