機器學習方法篇(7)------LSTM公式推導

● 每週一言 養成習慣很難，丟掉習慣也很難。 導語 上篇對循環神經網絡RNN進行了公式推導，並提到RNN的梯度消失問題，容易將較早之前的有用信息「忘卻」。而本篇要講的LSTM模型，通過增加「門」來有效彌補樸素RNN的缺陷。那麼，LSTM模型具體是如何實現的？ LSTM模型 LSTM（Long Short-Term Memory）長短期記憶網絡，是一種升級版RNN模型，模型結構如下圖所示： 圖中方框

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