機器學習方法篇(8)------卷積神經網絡公式推導
● 每週一言 努力不一定成功，不努力一定不會成功。 導語 前兩篇已推完RNN和LSTM的公式，本篇講講卷積神經網絡的公式推導。粗一想，或許有人會認爲CNN的網絡結構相當於DNN的每一層由一維變成二維，而殘差的傳遞只是增加了一個平行累積的過程。但是，在卷積層的殘差反向傳播中，會出現卷積核180度翻轉現象。那麼，這個卷積核翻轉是什麼意思？CNN的公式推導究竟是怎樣的呢？ 卷積神經網絡 卷積神經網絡CN
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