機器學習BP算法公式推導

機器學習BP算法公式推導 BP神經網絡經過外界輸入的數據，不斷改變網絡的鏈接權值，以使最後的輸出結果不斷的接近指望值。BP神經網絡的本質是對各鏈接權值不斷的動態調整，使指望值與輸出值相差最小。 BP神經網絡首先經過正向傳播（輸入數據－輸入層－各隱藏層－輸出層）求得輸出數據。若輸出數據與指望數值不符，則進行反向傳播來調整參數。經過反向傳播，以修正各層的鏈接權值。經過不斷的「正向—反向」的迭代過程，使

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