機器學習方法篇(14)------SVM公式推導

● 每週一言 找準自己的定位，才能找到自己的快樂。 導語 前兩節講完了拉格朗日乘子法和KKT條件，而SVM正好符合拉格朗日乘子法定義的不等式約束優化問題形式，本節就基於KKT條件來推導一下SVM。 SVM公式推導 我們先回憶一下前面第11節講到的SVM模型公式： 根據上一節講的KKT條件，將上述SVM的公式條件先轉化爲小於等於形式，然後帶入拉格朗日公式如下： 其中(xi，yi)表示第i個樣本。由於

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