模型評價指標總結

模型評價指標總結 對於一個模型來說，如何評價一個模型的好壞，如何衡量一個模型的泛化能力是機器學習中的一個關鍵性問題，對於二分類問題來說，單單隻通過最後的預測準確率來說， 由於原始數據可能是分平衡的數據因此只憑準確率並不能說明你這個模型的效果優良。因此，對於機器學習的兩大類問題：分類與迴歸，現將一些模型的評價指標進行總結 1.分類問題 1.1 混淆矩陣 混淆矩陣(confusion matrix)其

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