模型評價----AUC方法

AUC是什麼 混淆矩陣（Confusion matrix） 混淆矩陣是理解大多數評價指標的基礎，毫無疑問也是理解AUC的基礎。這裏用一個經典圖來解釋混淆矩陣是什麼。 混淆矩陣包含四部分的信息： 1.True negative（TN），表示將負類預測爲負類數 2.False positive（FP），表示將符類預測爲正類數 3.False negative（FN），表示將正類預測爲負類數 4.Tru

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