模型評價指標

分類模型：精確率（accuracy）、召回率、精確率、F值、ROC-AUC 迴歸模型：RMSE、MSE、MAE、SSE、R2、R2-Adjusted 精確率（accuracy）：正確分類的樣本/總預測樣本數 Accuracy=（TP+TN）/(TP+TN+FP+FN) 召回率：需召回所有真實情況爲1的樣本，實際按模型召回預測爲1且真實的樣本 （預測爲1且真實的樣本/所有真實爲1的樣本） Recal

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