Python3機器學習實踐：集成學習

這個時代，如果你覺得自己不夠強，那就找幾個人聯合起來。集成學習亦如此。 集成學習是一種將幾種機器學習模型組合成一個模型的元算法(meta-algorithm)，以減小方差(例如：Bagging)，偏差(例如：Boosting)，或者改進預測(例如：Stacking、Blending)。 集成方法分類 串行集成方法：多個模型順序生成。此方法是利用模型之間的依賴關係。算法可以通過提高被分錯樣本的權重來

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