Python3機器學習實踐：集成學習之AdaBoost

一、AdaBoost初識 這個方法主要涉及到2種權重： 樣本權重：每個樣本都對應一個權重。在構建第一個弱模型之前，所有訓練樣本的權重是一樣的。第一個模型完成後，要加大那些被這個模型錯誤分類(分類問題)、或者預測值與真實值的差值較大(迴歸問題)的樣本的權重。依次迭代，最終構建多個弱模型。每個弱模型所對應的訓練數據集樣本是一樣的，只是樣本權重是不一樣的。 弱模型權重：得到的每個弱模型都對應一個權重。精

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