RNN循環神經網絡以及LSTM長短時間記憶模型-簡介
寫給本身的備忘內容：RNN的基礎算法 1概述網絡 Recurrentneural network，循環神經網絡，在普通多層BP神經網絡基礎上，增長了隱藏層各單元間的橫向聯繫，經過一個權重矩陣，能夠將上一個時間序列的神經單元的值傳遞至當前的神經單元，從而使神經網絡具有了記憶功能，對於處理有上下文聯繫的NLP、或者時間序列的機器學習問題，有很好的應用性。機器學習 二、特色、優勢函數 優勢：模型具
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