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RNN循環神經網絡以及LSTM長短時間記憶模型-簡介
時間 2019-12-13
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循環
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寫給本身的備忘內容:RNN的基礎算法 1概述網絡 Recurrentneural network,循環神經網絡,在普通多層BP神經網絡基礎上,增長了隱藏層各單元間的橫向聯繫,經過一個權重矩陣,能夠將上一個時間序列的神經單元的值傳遞至當前的神經單元,從而使神經網絡具有了記憶功能,對於處理有上下文聯繫的NLP、或者時間序列的機器學習問題,有很好的應用性。機器學習 二、特色、優勢函數 優勢:模型具
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