RNN循環神經網絡以及LSTM長短期記憶模型-簡介

 寫給自己的備忘內容：RNN的基礎 1概述 Recurrentneural network，循環神經網絡，在普通多層BP神經網絡基礎上，增加了隱藏層各單元間的橫向聯繫，通過一個權重矩陣，可以將上一個時間序列的神經單元的值傳遞至當前的神經單元，從而使神經網絡具備了記憶功能，對於處理有上下文聯繫的NLP、或者時間序列的機器學習問題，有很好的應用性。   2、特點、優點 優點：模型具備記憶性。缺點：不能

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