雙向長短時記憶循環神經網絡詳解（Bi-directional LSTM RNN）

1. Recurrent Neural Network (RNN) 儘管從多層感知器（MLP）到循環神經網絡（RNN）的擴展看起來微不足道，但是這對於序列的學習具有深遠的意義。循環神經網絡（RNN）的使用是用來處理序列數據的。在傳統的神經網絡中模型中，層與層之間是全連接的，每層之間的節點是無連接的。但是這種普通的神經網絡對於很多問題是無能爲力的。比如，預測句子的下一個單詞是什麼，一般需要用到前面的

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