循環神經網絡--LSTM（長短時記憶網絡）

循環神經網路 基本的循環神經網絡 下圖是一個簡單的循環神經網絡，它由輸入層、隱藏層和一個輸出層組成。 其中，x 是輸入層的值，U是輸入層到隱藏層的權重，s是隱藏層的輸出的值，V是隱藏層到輸出層的權重，o是輸出，環神經網絡的隱藏層的值s不只僅取決於當前此次的輸入x，還取決於上一次隱藏層的值s。權重矩陣 W就是隱藏層上一次的值做爲這一次的輸入的權重。python 若是將上圖展開，就以下圖所示： 如今看

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