吳恩達機器學習 學習筆記 之 二 ：代價函數和梯度下降算法

二、 2-1 Model Representation 我們學習的第一個算法是線性迴歸，接下來會講什麼樣的模型更重要，監督學習的過程是什麼樣子。 首先舉一個需要做預測的例子：住房價格上漲，預測房價，我們擁有某一城市的住房價格數據。基於這些數據，繪製圖形。 在已有房價數據集中，部分房子已售出，且我們知道這些房子的尺寸和售價。現在某人的房子是1250平方英尺，預測其可能的售價。 算法要做的是： (1)

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