吳恩達機器學習筆記三
梯度下降 梯度下降是一個用來求函數最小值的算法，我們將使用梯度下降算法來求出代價函數 J ( θ 0 , θ 1 ) J(\theta_0,\theta_1) J(θ0,θ1)的最小值。 這裏可以想象一下下山的畫面 假如你正站立在你想象的公園這座紅色山上，在梯度下降算法中，我們要做的就是旋轉 360 度，看看我們的周圍，並問自己要在某個方向上，用小碎步儘快下山。這些小碎步需要朝什麼方向？如果我
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