基於多階段生成對抗網絡的延時攝影視頻的生成

基於多階段生成對抗網絡的延時攝影視頻的生成   這篇論文中視頻預測的目的是在給出開始幀的情況下預測逼真的、long-term、高質量的未來幀，未來幀主要包含兩個方面的內容：視頻內容和運動動態。下面是要得到這兩個方面所存在的困難： 1、視頻內容生成： 主要的問題是定義學習什麼。 模型僅僅基於一張靜態的圖片（開始幀）要生成未來幀，由於未來的不確定性，那麼生成的視頻就有很多種合理的結果，導致目標函數難以

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