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卷積神經網絡_簡單筆記
時間 2021-07-13
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原文網址 https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459 神經元: 卷積神經網絡之層級結構: CONV:卷積計算層,線性乘積求和, RELU:**層,也就是**函數 POOL:池化層,簡言之,就是取區域平均或最大。 FC:全連接層 CNN之卷積計算層:當我們給定一個X的圖案,計算機爲了識別出來這個圖案就是X,它會存儲一張
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