Coursera吳恩達《卷積神經網絡》課程筆記-- 卷積神經網絡

卷積神經網絡 — 卷積神經網絡基礎 1. 計算機視覺 計算機視覺（Computer Vision）包含很多不同類別的問題，如圖片分類、目標檢測、圖片風格遷移等等。 對於小尺寸的圖片問題，也許我們用深度神經網絡的結構可以較爲簡單的解決一定的問題。但是當應用在大尺寸的圖片上，輸入規模將變得十分龐大，使用神經網絡將會有非常多的參數需要去學習，這個時候神經網絡就不再適用。 卷積神經網絡在計算機視覺問題上是

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