貝葉斯分類器（一）

貝葉斯推理提供了一種機率（主要應用條件機率）學習手段，根據以往數據的機率分佈和已觀察到的數據進行推理判斷。對數據量大的問題十分適用，在雲計算和大數據時代再次成爲研究熱點。貝葉斯分類器分紅兩個部分，第一部分對基礎知識、貝葉斯決策論、極大似然估計、樸素貝葉斯分類器和半樸素貝葉斯分類器進行介紹，第二部分對貝葉斯網進行詳細介紹。本文是對周志華老師的《機器學習》第七章貝葉斯分類器，進行了學習和分析，至關於一

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