貝葉斯分類——貝葉斯網絡

在「貝葉斯分類——樸素貝葉斯算法」中，我介紹了樸素貝葉斯分類的相關知識。其中的核心思想是利用變量之間的「樸素」性質，計算出聯合概率密度。這依賴於樸素貝葉斯分類的一個限制條件，就是特徵屬性必須有條件獨立或基本獨立。但現實中各個特徵屬性間往往並不條件獨立，而是具有較強的相關性，這樣就限制了樸素貝葉斯分類的適用範圍。貝葉斯分類中有一種應用範圍更廣的算法——貝葉斯網絡（又稱貝葉斯信念網絡或信念網絡）。 基

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