貝葉斯分類器一

-貝葉斯決策論 -極大似然估計 -樸素貝葉斯分類器 -半樸素貝葉斯分類器 -貝葉斯網絡web 貝葉斯決策論 目標：基於機率和誤判損失來選擇最優的類別標記。算法 斷定準則： 假設有N種可能的類別標記，即 υ={c1,c2,...,cN},λij υ = { c 1 , c 2 , . . . , c N } , λ i j 是將一個真實標記爲 cj c j 的樣本誤分類爲 ci c i 所產生的損失

>>阅读原文<<