貝葉斯分類器（Bayes分類器）

貝葉斯（Bayes）定理       （條件概率）   貝葉斯分類器（Bayes分類器）   1概念： 將每個屬性及類別標記視爲隨機變量 給定一個具有屬性集合(A1, A2,…,An)的記錄 目標是預測類別屬性C 具體而言，要尋找使得P(C| A1, A2,…,An )最大的類別C。   2方法： 利用Bayes定理計算所有類別C的後驗概率P(C | A1, A2, …, An)        

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