圖像分割:GCN: Large Kernel Matters —— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network

文章日期: 2017年 GCN優點 1:kernel size和 feature map相同[相近],感受野比較大,更加有利於分類; 2:使用非對稱卷積實現,可以降低運算量,同時不會降低特徵的表達; 3:對比實驗表明,GCN比傳統卷積、小卷積核堆疊,效果都要好; 4:易於嵌入當前的網絡結構中。 個人看法: GCN中非對稱卷積在分割中還是蠻有用的,ENet,LEDNet都有大量嵌套使用。
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