圖像分割：GCN: Large Kernel Matters —— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network

文章日期： 2017年 GCN優點 1：kernel size和 feature map相同[相近]，感受野比較大，更加有利於分類； 2：使用非對稱卷積實現，可以降低運算量，同時不會降低特徵的表達； 3：對比實驗表明，GCN比傳統卷積、小卷積核堆疊，效果都要好； 4：易於嵌入當前的網絡結構中。 個人看法： GCN中非對稱卷積在分割中還是蠻有用的，ENet，LEDNet都有大量嵌套使用。

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