Large Kernel Matters ——Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network論文筆記

作者發現大核對分割於有重要作用。所以提出Global Convolutional Network。和使用residual-based boundary refinement處理邊界。 Global Convolutional Network 分割包含兩部分內容，定位，分類。論文稱，這兩塊互相矛盾。1）對於分類任務，模型應該對變換不敏感（比如，移動，旋轉，縮放）；2）對於定位任務，模型應該對變換是敏

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