【圖像語義分割】Large Kernel Maters--Improved Semantic Segmentation by Global ConvNet
該篇文章是face++的文章，個人覺得相當嚴謹 摘要： 目前流行的網絡架構往往通過堆積小的卷積核（stack small filters），因爲在相同計算量下，stack small filters往往比large kernel更加有效。然而在圖像語義分割這塊，我們需要做一個dense per-pixle prediction， 我們發現大內核在同時實現localization和classific
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