PaperReading4-Large Kernel Matters—— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network

今天我給大家介紹的是一篇face++的關於改進卷積的分割網絡。由於時間關係大概講下論文思路。 首先,論文分析了 Semantic Segmentation這個任務: 1基礎知識:(1)大卷積效果比小卷積好,因爲大卷積可以接收的感受野大,對於物體語義可以進行更好的判斷(classification),但是大卷積損失了細節信息多點,而且參數也多; (2)堆積小卷積可以達到大卷積的效果,實現大的感受野,
相關文章
相關標籤/搜索