Large Kernel Matters —— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network論文閱讀

Abstract 最近網絡設計的趨勢是堆疊小的核在整個網絡中，因爲堆疊小的核比大核更有效，而且計算量更少。然而，在語義分割領域，我們需要密集像素預測。我們發現大的卷積核起着很重要的角色在分類任務和定位任務中。我們提出Global Convolutional Network。我們也建議使用殘差邊界refine獲得更好的目標邊界。 1. Introduction 語義分割可以看做一個像素點分類問題。這

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