直觀理解多維張量的 reshape

前言 在機器學習領域,通常把標量、向量、矩陣,都稱爲張量,即將張量分爲: 0 維張量,標量 1 維張量,向量 2 維張量,矩陣 … n 維張量 標量很好表示,就是一個數: 1 1 1 向量是一組數: ( 1 , 2 , 3 ) (1,2,3) (1,2,3) 矩陣是一組向量 ( ( 1 , 2 , 3 ) , ( 4 , 5 , 6 ) ) ((1,2,3),(4,5,6)) ((1,2,3),(
相關文章
相關標籤/搜索