支持向量機基本原理的直觀理解

       支持向量機（SVM）是一種二分類模型，它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，間隔最大使它有別於感知機。此外，藉助核函數也可以實現非線性分類器的功能。今天，我們先來介紹一下SVM的基本原理。 一、支持向量機基本原理        我們知道在logistic迴歸中，給定一個x，當w'x≥0時,y'=1;當w'x<0時,y'=0。在支持向量機中，爲了增加分類的確信度，當w'

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