如何輕量化深度學習模型

概述卷積神經網絡依靠神經網絡中數以千萬計的網絡參數共同參與計算，存在網絡結構複雜，運算量大，速度慢的缺點，並且很難移植到嵌入式設備中。隨着網絡模型層數越來越深，參數越來越多，減少他們的大小和計算損耗至關重要，特別是對於在線學習和增強學習這樣的實時應用來說。不僅如此，近年來 VR，AR 以及智能可穿戴設備的高速發展，需要研究者們解決將大規模學習系統部署到移動設備上的問題。而達到這個目標需要從很多方面

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