深度學習模型輕量化（下）
深度學習模型輕量化（下） 2.4 蒸餾 2.4.1 蒸餾流程 蒸餾本質是student對teacher的擬合，從teacher中汲取養分，學到知識，不僅僅可以用到模型壓縮和加速中。蒸餾常見流程如下圖所示 老師和學生可以是不同的網絡結構，比如BERT蒸餾到BiLSTM網絡。但一般相似網絡結構，蒸餾效果會更好。 總體loss爲 soft_label_loss + hard_label_loss。sof
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