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輕量化 | 如何讓笨重的深度學習模型在移動設備上跑起來?看它!
時間 2020-07-04
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點擊上方「AI算法修煉營」,選擇加星標或「置頂」git 標題如下,全是乾貨面試 概述 卷積神經網絡依靠神經網絡中數以千萬計的網絡參數共同參與計算,存在網絡結構複雜,運算量大,速度慢的缺點,而且很難移植到嵌入式設備中。隨着網絡模型層數愈來愈深,參數愈來愈多,減小他們的大小和計算損耗相當重要,特別是對於在線學習和加強學習這樣的實時應用來講。不只如此,近年來 VR,AR 以及智能可穿戴設備的高速發展,須
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