如何輕量化深度學習模型

概述卷積神經網絡依靠神經網絡中數以千萬計的網絡參數共同參與計算，存在網絡結構複雜，運算量大，速度慢的缺點，而且很難移植到嵌入式設備中。隨着網絡模型層數愈來愈深，參數愈來愈多，減小他們的大小和計算損耗相當重要，特別是對於在線學習和加強學習這樣的實時應用來講。不只如此，近年來 VR，AR 以及智能可穿戴設備的高速發展，須要研究者們解決將大規模學習系統部署到移動設備上的問題。而達到這個目標須要從不少方面

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