深度學習：如何找到優化模型的方向

如何找到優化深度學習模型的方向 問題 訓練/開發/測試集 誤差(Bias)與方差(Variance) 誤差(Bias) 方差(Variance) 問題定位 高誤差(Bias)的優化 高方差(Variance)的優化 問題 當訓練的模型的預測準確率(accuracy)不高，如何尋找模型的下一步調優方向？ 經過對比訓練集與開發(測試)集的準確率，能夠肯定模型的誤差(Bias)與方差(Variance)

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