深層循環神經網絡

1. 引入 我們學過的序列模型，RNN, GRU, LSTM，以及雙向的RNN, GRU, LSTM，他們每一個模型都可以獨當一面。 如果我們想學習更復雜的函數，通常我們就會把多個RNN堆疊到一起，構建更深層次的網絡。 接下來我們就講述如何構建深層次的循環神經網絡。 2. 深層RNN原理 見下圖 圖中左邊是傳統的多個全連接層組成的深層網絡，把RNN按照這種模式一層一層組合在一起，得到右邊的深層RN

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