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雙向循環神經網絡、深度循環神經網絡、BPTT
時間 2021-01-22
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循環神經網絡 一個簡單的循環神經網絡,它由輸入層、一個隱藏層和一個輸出層組成: 如果把上面有W的那個帶箭頭的圈去掉,它就變成了最普通的全連接神經網絡。 x是一個向量,它表示輸入層的值(這裏面沒有畫出來表示神經元節點的圓圈); s是一個向量,它表示隱藏層的值(這裏隱藏層面畫了一個節點,你也可以想象這一層其實是多個節點,節點數與向量s的維度相同); U是輸入層到隱藏層的權重矩陣; o也是一個向量,
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