深層循環神經網絡（DRNN）

深層循環神經網絡（DRNN） DRNN可以增強模型的表達能力，主要是將每個時刻上的循環體重複多次，每一層循環體中參數是共享的，但不同層之間的參數可以不同。DRNN結構圖如圖5所示。 TensorFlow中可以通過rnn_cell.MultiRNNCell([lstm] * number_of_layer)來構建DRNN，其中number_of_layer表示了有多少層。 在我們構建自己的任務模型時

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