機器學習之判別式模型和生成式模型

判別式模型與生成式模型的區別dom 產生式模型(Generative Model)與判別式模型(Discrimitive Model)是分類器常遇到的概念，它們的區別在於：函數 對於輸入x，類別標籤y： 產生式模型估計它們的聯合機率分佈P(x,y) 判別式模型估計條件機率分佈P(y|x)學習 判別式模型常見的主要有：.net 　　　　Logistic Regressionrest 　　　　SVMb

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