機器學習筆記（十六）：多項式迴歸、擬合程度、模型泛化

凌雲時刻 · 技術php 導讀：在前面的筆記中，咱們使用的樣本數據都是具備必定線性關係的，咱們使用簡單線性迴歸或者多元線性迴歸來擬合這些數據。可是這種具備強假設的數據集在實際應用中是比較少的，大多數的樣本數據都沒有明顯的線性關係，那麼這一節主要來看看如何對非線性關係的樣本數據進行處理並預測。node 做者 | 計緣linux 來源 | 凌雲時刻（微信號：linuxpk）算法 多項式迴歸 數組 多項

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