ML 學習筆記 4 多項式迴歸與模型泛化

問題 怎麼用線性迴歸去擬合非線性數據呢？多項式迴歸。多項式迴歸屬於線性迴歸的範疇？以一元線性迴歸爲例,模型原型 ：y = ax + b ；對應的多項式迴歸原型爲： y = ax^2 + bx + c 。即對特徵 x 作多項式處理-加些平方項，特徵前面的係數依然是線性的（沒有平方等高次方項）。git 多項式迴歸 咱們不妨本身構造一堆近二次曲線的數據，分別用線性迴歸與多項式迴歸擬合，經過對比 MSE

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