機器學習：模型泛化（LASSO 迴歸）

一、基礎理解 LASSO 迴歸（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression）是模型正則化的一定方式； 功能：與嶺迴歸一樣，解決過擬合或者模型含有的巨大的方差誤差的問題；     二、LASSO 迴歸  以線性迴歸爲例 　1）對於嶺迴歸 任務：讓最小化的損失函數對應的 θ 值儘量的小； 操作：在損失函數中添加了一項：；希望在最

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