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機器學習:模型泛化(LASSO 迴歸)
時間 2021-01-01
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一、基礎理解 LASSO 迴歸(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression)是模型正則化的一定方式; 功能:與嶺迴歸一樣,解決過擬合或者模型含有的巨大的方差誤差的問題; 二、LASSO 迴歸 以線性迴歸爲例 1)對於嶺迴歸 任務:讓最小化的損失函數對應的 θ 值儘量的小; 操作:在損失函數中添加了一項:;希望在最
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