【機器學習】多項式迴歸

1前邊我們說到了一元線性迴歸，其實很顯然，我們直到對一件事的影響顯然很少會只有一種因素，很多時候是多個因素互相作用。所以就有了多元線性迴歸，這個原理和一元線性迴歸的原理是一樣的，沒有很大的區別，使用的方法是梯度下降法，關於這個方法的實現可以參考一下數學書籍（因爲我懶，嘻嘻）。關於多元線性迴歸我們就不再專門的討論，其實一元線性迴歸懂了，多元線性迴歸就是加了一個維度，影響不大，原理沒有大的變化。今天我

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